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　 （同義語・類義語）　 このページは 2007 年 09 月 08 日 16時55分30秒 にクロールしたレーシングカートに関する同義語・類義語キーワードキャッシュ情報です。

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として

[ 116] ITmediaニュース：研究対象としての「mixi」
[引用サイト]　 http://www.itmedia.co.jp/news/articles/0509/14/news040.html

mixiを社会学の視点で分析する試みが始まった。人間関係はどのように広がっていくのか――mixiの巨大ネットワークを分析すると、独特の人間マップが見えてくる。
ソーシャルネットワーキングサービス（SNS）に、社会学からアプローチする研究が始まっている。SNSのコミュニティーは、人間同士のつながりを把握できる貴重なサンプル。解析すれば、人脈の広がり方や情報の伝わり方の解明につながりそうだ。
SNS「mixi」の人脈ネットワークはどんな特性を持つのか――運営者のイー・マーキュリーから公式データを得た3グループが、このほど開かれた「社会情報学フェア2005」（京都大学）のワークショップで研究内容を発表した。
利用したデータは2005年2月時点のもので、ユーザー数は約36万人。個人が特定できないよう加工されている。
研究は、社会学の「ネットワーク分析」の視点で行われた。ネットワーク分析とは、個人の行動を、その人の意思や属性ではなく、その人を取り巻く環境――ネットワーク――によって説明しようという手法だ。
実社会の人間関係ネットワークを明らかにするには、個人に対して「Aさんとは友人ですか？ Bさんとはどういった関係ですか？」と詳細に質問するなど地道な作業が必要。取れるデータの量も限られる。しかしmixiなら、36万人規模（データ取得当時）の人脈が友人リンク「マイミクシィ」（マイミク）を通じて可視化されており、大量の人間関係をそのまま分析できる。
mixiユーザーの平均マイミク数は20.95人だが、その分布はかなり偏っている。ATRネットワーク情報学研究所の湯田聴夫研究員らの研究によると、50.9％のユーザーがマイミク数4人以下。マイミクが1人だけのユーザーも23.6％いた。
マイミクの多い少数のユーザー同士は非常に濃くつながっており、彼らがハブとなって全体の人間関係をつないでいるようだ。マイミクが41人以上のユーザーは全体の4.8％に過ぎないが、構成するリンクは全体の33.6％を占める。一方、マイミクが5人以下のユーザー（全体の50.9％）が構成するリンクは、全体のリンクのわずか9.5％に過ぎない。
マイミクが少ないユーザーが、効率的にマイミクを増やせる仕組みを作ってやれば、mixi内部の人間関係はまだまだ濃くなるだろう――東京大学21世紀COEものづくり経営研究センターの安田雪特任助教授はこう指摘する。
高密度にリンクしているユーザーの固まりを解析すると、mixiには珍しい構造が見られるという。一般的に、ある固まりに所属するノード数は、固まりが大きくなるにつれてなだらかに増えていくが、mixiの場合は、固まりの規模がある一定に達すると「スキップ」が起き、一気に大規模な固まりにふくれあがるのだ。中間的な規模のかたまりがほとんど存在せず、「世界で初めて発見されたユニークな構造」（湯田研究員）という。
湯田研究員は、2つの仮説を立ててスキップの理由を検証した。コミュニティーでオフ会を行った際に一気にリンクが増えるという「コミュニティ効果」モデルと、ユーザー同士が「足あと」をたどったり、検索し合うなどしてランダムに結合する「検索効果モデル」だ。コミュニティー効果モデルで計算するとスキップが弱く発現し、検索効果モデルでは強く発現したといい、この2つがスキップの要因となっている可能性は高いが、スキップを完全に解明するにはさらなる研究が必要という。
mixiには「ネットワークの地平線」を超える作用があると湯田研究員は言う。リアルの世界では、自分から見えている人間関係は、自分の直接の友人まで。友人の友人がどんな人か知る機会はそう多くない。しかしmixiなら、マイミクシィをたどったり、友人の日記のコメント欄を見ることで、友人の友人の人となりを知る――「人間関係をたぐる」（湯田研究員）ことができる。“たぐり”の作用を理解することが、mixiの人間関係ネットワークの特性を理解するキーのひとつになりそうだ。
mixiのネットワーク分析は、同じ興味を持った人が集まって意見を交わせる場・コミュニティーにも及ぶ。産業総合研究所の情報技術研究部門知的コンテンツグループの松尾豊研究員などのグループは、コミュニティー間のつながりを解析した。
ユーザー数上位200位までのコミュニティーから2つを取り出し、共通して入っているユーザーの割合が高いほどコミュニティー間の関連性が深いと定義。関連の深いコミュニティー同士をつないでマップ化すると、同じ分野のコミュニティー同士が近くに並んだ。
ネットワーク内のコミュニティーには2つの特徴が見られたという。（1）分野同士をつなぐハブとなるコミュニティー、（2）分野をどんどん詳細化・マニアック化していくコミュニティー――だ。
（1）は例えば、ネタ系コミュニティーとアート系コミュニティーを結ぶハブとして存在する「面白ネタで笑おう」というコミュニティー。（2）は、「Macユーザー」→「Mac OS X」→「PowerBook＆iBook」というように、どんどんと細分化していくコミュニティーだ。大きなコミュニティーでコミュニケーションを続けるうちに、マニアックなコミュニティーが派生していき、ユーザーが移っていくのだろうと松尾研究員は話す。
早稲田大学大学院国際情報通信研究科の森祐治氏は、マーケティングシミュレーションにmixi研究の成果が生かせそうだと期待する。人間関係ネットワークが情報伝達や購買の判断にどう影響するかが、mixi内のネットワーク分析から見えてきそうだ。
研究を進めるにあたっての課題は多い。mixiのネットワークは大きすぎて分析が難しい上、イー・マーキュリーが提供したデータだけでは、マーケティングシミュレーションに生かすには十分ではないという。しかしこれ以上の情報提供を求めるのも、個人情報の保護などの観点から難しそうだ。安田特任教授は「mixi上の人間関係の所有者は誰なのだろうか。イー・マーキュリーの社長なのか、ユーザー個人なのか」と問題を提起する。
mixiは今後どう発展するだろうか。国立情報学研究所の大向一輝氏は「個人の“多重人格性”を保持しながら、サービスをどう進めるかが課題」と指摘する。ユーザーは現実社会で複数のコミュニティーに所属しており、コミュニティーごとにさまざまな“顔”を使い分けていることが多い。mixiは、すべてのマイミクに対して同じ顔しか見せられないため、マイミクが増えるにつれ息苦しくなってやめてしまうユーザーも少なくない。
「SNSとブログとメッセンジャーは、広い意味では同じだ」と湯田研究員は指摘する。ユーザー同士がネットを介して直接つながるという意味では、3者に変わりはない。国内SNS界では競合らしい競合のいないmixiだが、高機能化したブログやメッセンジャーとしのぎを削っていくことになるのかもしれない。
短編連続ドラマ「Prom Queen」、続編はYouTubeやVeohなどでも配信続編は、各エピソード2分で全15回。各ビデオ配信サイトでドラマの配信やプロモーションなどを行う。
ラジオで聞いた曲がiTunesで買える「iTunes Tagging」サービスデジタルラジオで聞いた曲を、その場でiTunes Storeで購入できる。
仮想世界機能を持つWarner Bros.の「T-Works」が来春登場ルーニーテューンズやバットマンなど、Warner Bros.の人気アニメキャラが大集合。ほかのサイトでも使用可能なアバターを作成、仮想世界を楽しめる機能もあるという。
MTV、年内に20以上のWebサイトを新設同社によるWebサイトは、年内に合計300サイト以上になる予定。
Suica加盟店が2万店、ポイント会員数は24万人を突破キヤノンVSニコン、どちらの株が“買い”か？ビールが似合う有名人、男性1位は香取慎吾、女性1位は……3カ月後、日経平均は2000円上がる？「宿題代行ビジネス」に心配する“姉ゴコロ”
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[ 117] ITmedia Biz.ID：Gmailをブックマークシステムとして活用
[引用サイト]　 http://www.itmedia.co.jp/bizid/articles/0607/11/news029.html

いわゆるオンラインブックマークサービスを使うのもいいが、慣れ親しんだ電子メールクライアントにブックマークの仕組みを取り込むのもシンプルな方法だ。
【この記事は、2005年12月6日付で米ブログメディア「Lifehacker」に掲載された記事を翻訳したものです。】
del.icio.usにどっぷり浸かっている人もそうでない人も、優れたオンラインブックマークシステムの利点は容易に理解できるはずだ。どこにいて、何をしていても、ブックマークがいつも側にいてくれる。
筆者は少し前から、Gmailで自分なりのブックマークシステムを作っている。筆者のようなGmail大好き人間にとって、Gmailのフィルタとラベルを使ったタグ付け／ブックマーク処理は、慣れ親しんだ電子メールクライアントにブックマークの仕組みを取り込むシンプルで気の利いたソリューションだ。
ということで、Gmail仲間よ、立ち上がれ。数あるブックマークツールには目もくれず、Gmailでパーソナルブックマークを始めよう。一例として、Gmailブックマークシステムでホリデーシーズンの欲しい物リストを作成する方法を紹介する。
Lifehackerで以前に紹介したGmailThisブックマークレットのようなGmailショートカット（Firefoxの場合は右クリックで表示されるメニューの中の「リンクを送信」を使ってもいい）
編集部注：「GmailThis」はWebページを開いた状態で実行すると、Gmailの送信画面を開くブックマークレット。メール本文にはWebページのURLと、押したときに選択していた文章がコピーされる。ブックマークレットの登録は、上記のURLをたどり「GmailThins」と記述されたリンクをブラウザのリンクバーにドラッグ＆ドロップすることで行える
まず、Gmailアカウントにログインし、検索バーの右側にある「フィルタを作成」をクリックする。どのタグ付きメールがブックマーク用で、どれが違うかをGmailに分からせるため、フィルタ条件を指定するのだ。
普通のメールがブックマークに紛れ込まないように、フィルタの「差出人」にも「宛先」にも自分のメールアドレスを記入する。これで、ブックマークを追加できるのは自分だけとなる。そして「件名」の欄にタグを記入する。ここでは、ホリデーシーズンに欲しい物の一覧のタグを作るので、件名を「wishlist」にしよう。
設定したフィルタ条件と一致するメールを受信した場合、Gmailが取るべきアクションを決める。まず、受信トレイがブックマークであふれないように、「受信トレイをスキップ」にチェックする。次に、ブックマーク用の新しいラベルを作成する。
「ラベルを適用」の右のドロップダウンメニューから「新しいラベル...」を選び、ブックマーク用の新規ラベル名として「Wishlist」と記入、「OK」を押し、「フィルタを作成」ボタンをクリックする。
これでラベルの設定は終わった。次に、GmailThisブックマークレットをインストールするか、Gmailをデフォルトのメールプログラムに設定する。
これでブックマークシステムが使用可能だ。それでは、いつものようにネットサーフィンを始めよう。おや、もう欲しい物リストに入れたいものが見つかった？ 素晴らしい！
ブックマークしたいページからGmailThisブックマークレットをクリックする（Firefoxの場合は右クリックで「リンクを送信」）。自分自身に向けてメールを送信、件名フィールド内にタグを加え、ブックマークを送る。
Gmailは、設定済みフィルタに従い、このメールを受信トレイではなく先ほど設定したラベル（Wishlist）に振り分ける。Gmailのラベル欄のWishlistをクリックすると、ブックマークしたページが一覧できる。両親にプレゼントのアイデアを送りたい？ 簡単だ。ブックマークを転送すればいい。
このブックマークシステムの使い方の例として、Gmailブックマークのスクリーンキャストを紹介する。
さて、タグとフィルタをさらに増やしてみよう。Gmailのフィルタを使ったタグ付けのもう1つの大きな利点として、ほかの優れたタグシステムと同様、1つのブックマークに複数のタグを付けられることがある。例えば、HTMLチュートリアルのページをブックマークする場合、「チュートリアル」と「html」の両方のタグが使える。そしてこれらのタグのフィルタとラベルを設定しておけば、それぞれのタグで個別にフィルタがかかる。
Gmailを既に使っているのだから、受信トレイの中にある関連するメールにタグを付けてもいい。選択したメールにラベルを適用するか、件名にタグを書き込んで、該当するメールを自分に転送する。
このシステムには、del.icio.usのようなブックマークシステムに見られるようなソーシャルな側面はない。だがGmailアカウントにブックマークの仕組みを統合する簡単で優れた方法だ。
ついつい怠りがちなメールの返信。適切なフォルダ構造とちょっとした心掛けで、メールの処理にかかる時間を短縮できる。（Lifehacker）
デスクトップ検索を活用することで、全くフォルダ分けをしないという整理法もありだ。しかし“何かに取り組む準備”をしたり、バックアップのことを考えるとフォルダ分けも重要だ。
Google、Yahoo!、MSNをはじめとする5種類のデスクトップ検索ツールの長所と短所を端的にまとめる。（Lifehacker）
この記事は、Lifehackerの発行元である米Gawker Mediaの許可を得て、アイティメディア株式会社が翻訳したものです。翻訳責任はアイティメディアにあります。
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